你是否有心脏病、糖尿病…… AI技巧“一眼看穿


更新时间: 2021-09-10

  你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”

第七届诺贝尔奖失掉者医学峰会暨未来医学创新论坛 陈羽中发言

  现状

  缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因,传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦,需要收集患者的春秋、性别、腰围、抽血等20-30个指标,这样下来,单做一个人的风险判断异常耗时间。

  发现

  眼底视网膜这片组织是人类全部中枢神经体系的一个“前哨站”,通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病。包括全身性的血管类疾病和神经类疾病,如高血压、动脉硬化、老年痴呆、帕金森等。

  “通过AI技术进行人体视网膜辨认,能够作为一种帮助医疗手腕,辅助医生疾速检测出患者的相干疾病。”9月8日上午,第十九届中国西部海外高新科技人才洽商会的系列论坛之一——第七届诺贝尔奖取得者医学峰会暨将来医学翻新论坛在成都举办,中国医疗AI企业鹰瞳Airdoc首席医学官、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教学,分享了AI视网膜识别技巧在医疗立异与患者服务中的实际案例,“在同传统人工检测方法比拟后发明,不同地区、不同程度的专家在不同的状况下,其检测水平会存在稳定,然而,人工智能技术会处于恒定的水平。”

  AI涉足医学实践 原理何在?

  “AI技术应用于医疗范畴,到底有哪些利用场景?”陈羽中先容,医疗人工智能领域重要有多少大运用场景,包含糖尿病、高血压、脑卒中、冠心病、帕金森等领域,而跟病人最有关系的则是辅助诊断,“放眼寰球,人类致逝世的疾病中,糖尿病、血汗管病等发病率很高,这就须要一个十分高效且能被大家接收的检测手段,而这项技术必定对应了咱们在生物学上的一个组织。”

  陈羽中说,眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”,“通过视网膜检测,至少可以发现四类疾病,第一类是全身性的血管类疾病,最常见的就是高血压、动脉硬化等;第二类是全身性神经类疾病,好比老年痴呆、帕金森;第三类是眼科疾病,比如青光眼;第四类是临时无奈明白归类的,比方说脑部肿瘤、维生素缺少、贫血、艾滋病、梅毒等。”陈羽中以为,在这个基本上,可通过人体眼底照片去进行察看剖析,找出人体病因。

  在我国,糖尿病患者到达1.6亿人。于是,通过AI去辅助诊断糖尿病成为一个技术方向。那么,它的原理何在?它主要是基于深度学习的方式,应用一个特定的识别模型,通过学习人体视网膜不同区域的疾病,让AI技术可能“记住”糖尿病患者的视网膜病状,从而帮助医生快捷进行患者筛查。“数据采集非常主要,这项技术需要海量的数据支持,也面临国度法律法规监管,AI医疗辅助诊断相关资质注册审批也需要经由多个流程,海内人工智能领域已走完全体流程的软件仅几个。”陈羽中说。

  除了糖尿病 还有哪些应用处景?

  通过AI技术的眼底检测,这种无创的AI辅助诊断把量化数据给到医务工作者,给他们供给参考根据,进步工作效力。陈羽中介绍,AI视网膜评估技术的医疗创新还可以开发出人体心脑血管、痴呆风险、甲亢、眼轴等评估模型,赞助医生辅助诊断更多疾病。

  “缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因,传统ICVD危险猜测模型操作起来很麻烦,需要收集患者的年纪、性别、腰围、抽血等20-30个指标,这样下来,单做一个人的风险断定无比耗时光。能不能用视网膜照片进行一体化判定?这项工作我们正在推动,已经发表了相关文章。”陈羽中说。

  此外,针对青少年近视眼问题,AI视网膜评估技术也可以通过甲亢、眼轴等评估模型进行辅助诊断。据陈羽中介绍,他所在的团队已经研发出体量较小的人体眼底照相机,累计服务用户达500万,“国内高中生近视眼率很高,眼球问题非常重要,通过AI深度学习去识别,通过模型检测,可以尽早发现青少年的眼睛问题。”

  成都商报-红星消息记者 叶燕 实习记者 宋嘉问 摄影记者 吕国应

【编纂:李季】